Estamos ante una de las revoluciones m\u00e1s importantes de nuestro tiempo. Algunos comparan la inteligencia artificial con una nueva revoluci\u00f3n industrial, con un impacto similar al que tuvo internet. Otros van m\u00e1s all\u00e1 y sostienen que la IA representa algo a\u00fan m\u00e1s transformador, equiparable al nacimiento de la ciencia moderna o incluso al descubrimiento del fuego.<\/p>\n\n\n\n
En mi experiencia, una de las analog\u00edas m\u00e1s acertadas es compararla con la llegada de una especie alien\u00edgena: seres con una inteligencia distinta a la nuestra, con quienes debemos aprender a adaptarnos y convivir. La \u00fanica diferencia es que esta nueva inteligencia no viene de un planeta vecino, sino que surge de nuestros propios dispositivos electr\u00f3nicos.<\/p>\n\n\n\n
Si estas comparaciones parecen exageradas, es probablemente porque no hemos tomado real dimensi\u00f3n del potencial de esta tecnolog\u00eda. Estamos frente a modelos que simulan inteligencia y que, contrario a la creencia popular de que “la creatividad es exclusivamente humana”, demuestran capacidades que superan a la mayor\u00eda de las personas en aspectos como la generaci\u00f3n de ideas y la resoluci\u00f3n de problemas complejos.<\/p>\n\n\n\n
Tanto en mi trabajo como consultor en inteligencia artificial como en mi rol de profesor en la facultad, observo consistentemente un “sesgo a la automatizaci\u00f3n”. Se trata de la tendencia a ver cada nueva tecnolog\u00eda simplemente como una herramienta para delegar procesos y realizar tareas con mayor rapidez. Este pensamiento viene acompa\u00f1ado de otra inclinaci\u00f3n: la de compararse directamente con la IA, alarm\u00e1ndose cuando el humano parece quedar en desventaja, o desestimando a la IA cuando el cerebro humano la supera en determinadas funciones.<\/p>\n\n\n\n
En ciencias de la computaci\u00f3n, la paradoja de Moravec establece que muchas tareas que resultan extremadamente sencillas para el ser humano son sorprendentemente complejas para la IA. De igual manera, funciones que la IA ejecuta con extraordinaria facilidad al humano le resultan notablemente dif\u00edciles de realizar (un claro ejemplo es el captcha). Esta asimetr\u00eda de capacidades no representa un problema, sino una gran oportunidad para la complementariedad. <\/p>\n\n\n\n
Mucho se habla sobre el futuro del trabajo. Existe un miedo generalizado sobre qu\u00e9 pasar\u00e1 con nuestros empleos frente al avance de la inteligencia artificial. Un framework \u00fatil para contextualizar a la IA en el marco laboral es el de diferenciar trabajo de empleo, y desagregar este \u00faltimo en tareas y habilidades.<\/p>\n\n\n\n
Podemos entender al trabajo como el resultado final al que debe llegar cada trabajador (el trabajo del escritor es el libro que escribe). El empleo es el rol que tienen los humanos (el escritor es, en efecto, escritor). Para llegar a un buen resultado final el empleado debe realizar una gran cantidad de tareas (el escritor debe escribir, investigar, leer, etc.). Para hacer estas tareas con \u00e9xito el empleado debe tener conocimientos o habilidades (un escritor que no sabe escribir estar\u00eda en graves problemas).<\/p>\n\n\n\n
Contrario a la visi\u00f3n tradicional de ver a la IA como una herramienta, considero que es correcto entenderla como un empleado no humano a nuestro cargo. Las tareas que realizamos cambian debido a la posibilidad de delegaci\u00f3n y complementariedad con este empleado no humano. Esto implica, entonces, un cambio en las habilidades que debemos desarrollar para desempe\u00f1ar nuestro empleo. El potencial, si nuestro trabajo en equipo es acertado, es el de un resultado final considerablemente mejor.<\/p>\n\n\n\n
Las universidades deben formar a los profesionales del futuro otorg\u00e1ndoles las habilidades necesarias para prosperar en el mercado laboral de sus disciplinas. Sin embargo, las habilidades requeridas evolucionan junto con la tecnolog\u00eda. Usar IA no es hacer trampa ni sin\u00f3nimo de vagancia. Al contrario, aumentar la experiencia trabajando en equipo junto con esta tecnolog\u00eda y la capacidad de liderar modelos de IA resulta invaluable para los profesionales del presente y futuro.<\/p>\n\n\n\n
La inteligencia artificial lleg\u00f3 para quedarse, y todo apunta a que estamos solo en los inicios de lo que ser\u00e1 una revoluci\u00f3n casi sin precedentes en la historia de la civilizaci\u00f3n. Ignorar o no incentivar el uso de IA es una estrategia que resultar\u00e1 en profesionales que no podr\u00e1n prosperar en el mercado laboral que se avecina. Uno que est\u00e1 pr\u00f3ximo a cambiar como resultado de la fuerza laboral no humana que ya forma parte de todas las organizaciones del mundo.<\/p>\n\n\n\n
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Agust\u00edn Coll<\/em><\/strong> <\/em>
<\/em>Economista (UBA). Es co-fundador de Erebant, consultora especializada en adopci\u00f3n de IA en organizaciones. Tambi\u00e9n se desempe\u00f1a como profesor universitario en la FCE en la materia t\u00f3picos de econom\u00eda digital y fue investigador del IIEP (UBA-CONICET) en temas relacionados con inteligencia artificial. Su trabajo se enfoca en la transformaci\u00f3n de procesos organizacionales a trav\u00e9s de la implementaci\u00f3n estrat\u00e9gica de tecnolog\u00edas de IA y en el an\u00e1lisis de su impacto econ\u00f3mico.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"